新人と先輩の会話形式で理解しよう

新人

「Spring Bootでデータベースを使った処理を始めたいんですが、JPQLって何から準備すればいいのか分からなくて……」

先輩

「最初は戸惑いますよね。JPQLを動かすには、EntityとRepositoryの構成をきちんと理解することが大切です」

新人

「SQLみたいにすぐ書けるものじゃないんですか？」

先輩

「JPQLはSQLとは考え方が少し違うので、まずはSpring BootでのDB操作全体の流れを知るところから始めましょう」

1. Spring BootでDB操作を始める前に知っておきたい全体像

Spring Bootでデータベース操作を行う場合、いきなりSQLやJPQLを書き始めるのはおすすめできません。なぜなら、Spring Bootでは「どこで」「どのように」データを扱うかがあらかじめ決められているからです。この流れを理解していないと、エラーが出たときに原因が分からず、初心者ほど混乱してしまいます。

Spring Bootでは、データベースの情報をEntityというクラスで表現し、データの取得や保存はRepositoryという仕組みを通して行います。 Controllerは画面やリクエストを受け取る役割に専念し、 DB操作の詳細には立ち入りません。この役割分担が、Spring Bootの大きな特徴です。

Pleiadesで作成したSpring Bootプロジェクトでは、最初からGradleによるビルド構成や依存関係の管理が整っています。そのため、開発者は環境構築よりもアプリケーションの設計に集中できます。 Spring Boot JPQL 準備を進めるうえでも、この全体像を把握しておくことが重要です。

「Controller → Repository → Entity → データベース」という一方向の流れを意識すると、 Spring Data JPA 初心者でも構造が理解しやすくなります。まずはこの流れを頭に入れておきましょう。

2. JPQLとは何か（SQLとの違いは軽く触れる程度）

JPQLとは、Java Persistence Query Languageの略で、 Spring Data JPAで使用されるクエリ言語です。 SQLと似た書き方をしますが、決定的な違いがあります。それは「テーブル」ではなく「エンティティ」を対象にしている点です。

SQLでは、どのテーブルのどのカラムを取得するかを細かく指定します。一方でJPQLは、Javaクラスとして定義されたEntityを操作します。つまり、データベースの構造よりも、 Java側の設計を重視した書き方になります。

Spring Boot初心者やDB操作が初めての方は、「SQLを覚え直す必要があるのでは」と不安になるかもしれません。しかし、JPQLはSQLの上位互換ではありません。 Springの思想に合わせた「エンティティ操作用の言語」だと考えると理解しやすくなります。

この段階では、文法を細かく覚える必要はありません。「JPQLはEntityを基準に書くもの」という考え方だけを押さえておけば十分です。実際の書き方は、EntityとRepositoryの準備が整ってから学べば問題ありません。

3. なぜEntityとRepositoryの準備が必要なのか

Spring BootでJPQLを使うためには、必ずEntityとRepositoryを用意する必要があります。これは面倒な制約ではなく、アプリケーションを安全で分かりやすく保つための仕組みです。

Entityは、データベースの中身をJavaのクラスとして表現したものです。ユーザー情報や商品情報など、アプリケーションで扱うデータの単位を定義します。これにより、DBの内容をJavaオブジェクトとして自然に扱えるようになります。


@Entity
public class User {
    @Id
    private Long id;
    private String name;
}

Repositoryは、Entityを取得したり保存したりするための窓口です。 interfaceとして定義することで、 Spring Data JPAが内部処理を自動で用意してくれます。開発者は複雑なDB操作を意識せずに済みます。


public interface UserRepository {
}

この構成があるからこそ、 Controllerは「画面からの要求を受け取る役割」に集中できます。 @Controllerを使ったWebアプリ構成では、 DB操作の詳細をControllerに書かないことが重要です。

Spring Data JPA 初心者の方は、「なぜこんなに準備が必要なのか」と感じるかもしれません。しかし、この準備を丁寧に行うことで、後からJPQLやクエリメソッドを書くときに迷わなくなります。今は流れを理解するだけで十分です。

4. Entityとは何か（テーブルとの関係をやさしく説明）

Spring BootでDB操作を行うときに、最初につまずきやすいのが「Entityとは何か」という部分です。 SQLに慣れている人ほど、どうしても「テーブル＝主役」という意識が強く残ってしまいます。しかし、Spring Data JPAでは考え方が少し変わります。

Entityとは、データベースのテーブルそのものではなく、「アプリケーションの中で扱いたいデータのまとまり」を表すJavaクラスです。たとえばユーザー情報を扱う場合、usersテーブルを直接操作するのではなく、 UserというEntityを通してデータをやり取りします。

このとき重要なのは、Entityはテーブルを完全にコピーした存在ではないという点です。テーブル構造を意識しすぎなくても、アプリケーションに必要な情報を中心に設計して問題ありません。これが「エンティティ基準で考える」という考え方です。

Spring Data JPA 初心者の方は、「Entityはテーブルの代わりに使う入れ物」くらいのイメージを持っておくと十分です。細かい対応関係は、後から自然と理解できるようになります。

5. Entityクラスの基本的な作り方（アノテーションの役割）

Entityクラスを作るときに必ず登場するのが、アノテーションです。アノテーションと聞くと難しそうに感じるかもしれませんが、役割を一つずつ理解すれば怖くありません。

Entityとして扱うクラスには、@Entityを付けます。これにより、Spring Data JPAは「このクラスはデータベースと連携する対象だ」と認識します。

また、@Idは「このフィールドがデータを識別するための目印」であることを示します。 SQLでいう主キーに近い役割ですが、ここでもテーブルを強く意識する必要はありません。


@Entity
public class User {

    @Id
    private Long id;

    private String name;

}

初心者のうちは、「@Entityが付いたクラスがDBとつながる」「@Idが付いた項目が一意になる」という2点だけ覚えておけば十分です。

フィールド名は、JPQLやクエリメソッドを書くときにそのまま使われます。そのため、SQLのカラム名ではなく、 Javaのフィールド名が基準になる点もここで意識しておきましょう。

6. Repositoryとは何か（なぜinterfaceなのか）

Entityを用意しただけでは、まだデータを取得したり保存したりできません。そこで登場するのがRepositoryです。 Repositoryは、Entityを操作するための専用の窓口です。

Spring Bootでは、Repositoryはclassではなくinterfaceとして作成します。これは、実装を自分で書かなくても、 Spring Data JPAが自動的に処理を用意してくれるからです。

初心者の方が混乱しやすいポイントとして、「中身が空なのに動くのはなぜ？」という疑問があります。これはSpring Data JPAが、 interfaceの定義をもとに裏側で処理を生成しているためです。


public interface UserRepository {
}

この仕組みにより、開発者はDBアクセスの細かい実装を意識しなくて済みます。 Repositoryには「何を取得したいか」だけを書き、「どうやって取得するか」はSpringに任せる、これがSpringの役割分担の考え方です。

@Controllerを使ったWebアプリ構成では、 Controllerから直接SQLを書くことはありません。必ずRepositoryを経由してEntityを扱います。この流れを守ることで、コード全体が整理され、見通しが良くなります。

7. クエリメソッドを使うためのRepository設計の考え方

Spring Data JPAの大きな特徴の一つが、クエリメソッドです。これは、メソッド名だけでデータ検索の条件を表現できる仕組みです。 JPQLを書く前の段階として、非常に重要な考え方になります。

クエリメソッドでは、 Entityのフィールド名を使ってメソッド名を組み立てます。ここでもSQLやテーブル名は一切登場しません。完全に「エンティティ基準」で設計されている点がポイントです。


public interface UserRepository {

    User findByName(String name);

}

このメソッド名を見るだけで、「Userエンティティのnameで検索する」という意味が直感的に分かります。これがSpring Data JPA クエリメソッドの分かりやすさです。

初心者の方は、「正しい名前を付けなければならない」と不安になるかもしれませんが、最初から完璧である必要はありません。 IDEの補完機能やエラー表示を見ながら、少しずつ慣れていけば問題ありません。

ここまでEntityとRepositoryの準備ができていれば、 JPQLを書くための土台はすでに整っています。今は「エンティティ基準で考える」「RepositoryがDB操作の入口になる」という点を理解できていれば十分です。

8. EntityとRepositoryが連携して動くイメージ

ここまででEntityとRepositoryをそれぞれ見てきましたが、次に大切なのは「この二つがどのように連携して動くのか」という全体像をつかむことです。初心者の方は、細かい内部処理を理解しようとしすぎて、かえって混乱してしまうことがよくあります。この段階では、ざっくりとした流れをイメージできれば十分です。

Entityは、アプリケーションの中で扱うデータの形を決める役割を持っています。一方、Repositoryは、そのEntityを「取得する」「保存する」ための窓口です。 Repositoryは、Entityを引数や戻り値として扱うことで、データベースとアプリケーションを自然につなぎます。

重要なのは、Repositoryが直接テーブルを操作しているわけではないという点です。開発者が意識するのはあくまでEntityであり、データベースの存在はSpring Data JPAの裏側に隠れています。これがSpring Data JPA 設計の基本的な考え方です。

Spring Boot DB 操作流れとしては、「Entityを定義する → RepositoryでEntityを扱う → 結果としてDBに反映される」という順番になります。 DBはあくまで最終的な保存先であり、日常的に触る対象ではありません。

今は「RepositoryはEntity専用の操作窓口」「EntityはRepositoryを通してDBとやり取りする」という関係性を理解しておけば十分です。内部の仕組みは、後から自然と見えてくるようになります。

9. @ControllerからRepositoryを使う基本的な流れ

Webアプリケーションでは、最終的に画面やリクエストとやり取りするのがControllerです。 Spring Bootでは、@Controllerを使って画面制御を行いますが、 Controller自身がDB操作を行うことはありません。ここでも役割分担の考え方が重要になります。

@Controllerの役割は、「リクエストを受け取る」「必要な処理を呼び出す」「結果を画面に渡す」という三つに絞られています。データの取得や検索条件の詳細は、 Repositoryに任せるのが基本です。

この分担によって、 Controllerのコードはシンプルになり、画面の動きが追いやすくなります。 DB操作をControllerに書かないことは、 Springらしい設計をするうえでとても重要です。


@Controller
public class UserController {

    private final UserRepository userRepository;

    public UserController(UserRepository userRepository) {
        this.userRepository = userRepository;
    }

    public String showUser(Model model) {
        User user = userRepository.findByName("test");
        model.addAttribute("user", user);
        return "user";
    }

}

このコードでは、ControllerはRepositoryのメソッドを呼び出しているだけです。 SQLもJPQLも登場せず、 EntityであるUserを受け取って画面に渡しています。これがSpring Boot DB 操作流れの基本形です。

初心者の方は、「なぜRepositoryを挟むのか」と疑問に思うかもしれません。しかし、この構成を守ることで、後から処理を追加したり修正したりするときに、影響範囲を最小限に抑えられるようになります。

10. JPQLやクエリメソッドを書く前に押さえておきたい考え方

ここまで読み進めてきて、「まだJPQLを書いていないけれど大丈夫なのか」と不安に感じている方もいるかもしれません。しかし、それで問題ありません。 JPQLやクエリメソッドは、この土台の上に積み重ねていくものだからです。

JPQLやクエリメソッドを書く前に、必ず意識しておきたいのは、「SQLの延長で考えない」という点です。 Spring Data JPAでは、常にエンティティ中心で設計します。テーブルやカラムではなく、 Entityとそのフィールドを基準に考えることが大切です。

クエリメソッドもJPQLも、やっていることは同じです。「どのEntityを」「どんな条件で」「取得したいのか」を表現しているだけです。書き方の違いよりも、考え方を先に身につけることが重要です。

Springの思想は、役割分担と見通しの良い設計を重視しています。 Controllerは画面制御、 Repositoryはデータ取得、 Entityはデータの形、という責任範囲を守ることで、アプリケーション全体が整理されます。

今はすべてを完璧に理解する必要はありません。「EntityとRepositoryの関係」「エンティティ基準で考える」「Controllerから直接DBを触らない」この三点が頭に残っていれば十分です。

この準備ができた状態で、次にJPQLやクエリメソッドを書くと、それまでよりもずっと自然に理解できるはずです。次のステップでは、いよいよJPQLを使った具体的な検索処理に進んでいきましょう。

Spring BootでJPQLを動かすための準備を完全解説！EntityとRepository構成を初心者向けにやさしく理解しよう