Spring JDBCのJdbcTemplateを使ったDB操作の基本

JdbcTemplateとは？Spring JDBCでSQLを扱うための基本概念

JdbcTemplate活用カテゴリでは、 Spring BootでSQLを直接扱うための Spring JDBCの中核クラスであるJdbcTemplateを体系的に解説します。

ORマッパーであるJPAとは異なり、 JdbcTemplateはSQLを自分で記述しながら 安全かつ効率的にデータベース操作を行えるのが特徴です。

Spring BootでJdbcTemplateを使うための準備

JdbcTemplateは、Spring Bootの自動設定によって 依存関係を追加するだけで簡単に利用できます。 本カテゴリでは、JdbcTemplateを有効化するための 基本的な設定や前提条件を解説します。

初めてSpring JDBCを使う方でも、 すぐにSQL実行を始められる構成になっています。

JdbcTemplateによる基本CRUD操作の考え方

JdbcTemplateでは、select・insert・update・deleteといった 基本的なCRUD操作をシンプルなAPIで実装できます。 本カテゴリでは、それぞれの操作の考え方と使い分けを整理します。

SQLの実行結果をどのようにJavaオブジェクトへ変換するのか、 その基本構造を理解することが重要です。

PreparedStatementと安全なSQL実行

JdbcTemplateでは、PreparedStatementを前提とした 安全なクエリ実行が行われます。 本カテゴリでは、SQLインジェクション対策としての パラメータバインドの基本を解説します。

SQLを直接書く場合でも、 安全性を確保するための設計視点が身につきます。

このカテゴリで扱うJdbcTemplateの主なテーマ

• JdbcTemplateの役割とSpring JDBCの位置づけ
• 基本的なCRUD操作の実装方法
• SQLパラメータとPreparedStatementの仕組み
• JPAとの違いと使い分けの判断基準
• 実務で使えるパフォーマンス最適化

query / queryForObject の使い分けを理解する

JdbcTemplateでは、検索結果に応じて query や queryForObject といったメソッドを使い分けます。 本カテゴリでは、それぞれの用途と注意点を整理します。

想定外の件数取得による例外を防ぐための 実践的な考え方もあわせて解説します。

RowMapperとResultSetExtractorによるマッピング

JdbcTemplateでは、SQLの実行結果を Javaオブジェクトへ変換する仕組みが重要になります。 本カテゴリでは、RowMapperやResultSetExtractorを使った マッピングの基本と使い分けを解説します。

DTO設計と組み合わせることで、 可読性と保守性の高いコードが書けるようになります。

バッチ処理と大量データ操作の最適化

JdbcTemplateは、大量データを扱うバッチ処理にも向いています。 本カテゴリでは、batchUpdateを使った 効率的なデータ操作の考え方を紹介します。

パフォーマンスを意識した設計を行うことで、 業務システムでの安定運用につながります。

トランザクション管理と例外ハンドリング

JdbcTemplateは、Springのトランザクション管理と 組み合わせて利用することができます。 本カテゴリでは、@TransactionalとJdbcTemplateの関係や、 Spring JDBC独自の例外体系について解説します。

DataAccessExceptionを理解することで、 データアクセス層のエラーハンドリングが明確になります。

JdbcTemplateを使いこなすことで広がる選択肢

JdbcTemplateを理解することで、 JPAでは難しい細かなSQL制御や、 パフォーマンス重視の実装が可能になります。 本カテゴリは、SQLを武器として使いたい Spring Boot開発者のための実践的な内容で構成されています。

上から順に読み進めることで、 JdbcTemplateの基本から実務レベルの活用までを 体系的に学ぶことができます。 JPAとJdbcTemplateを適切に使い分けられるようになることが、 Springデータアクセス設計の大きな強みになります。